Die Mission der Datenschmiede.ai GmbH ist es, Unternehmen durch eine KI-basierte Automatisierung der Datenpflege zu entlasten. Mit ihrer Softwarelösung haben die drei Gründer aus Oldenburg die Jury des KfW Awards Gründen überzeugt.
Als Landessieger Niedersachsen erhält das 2023 gegründete Unternehmen 1.000 Euro Preisgeld. Jetzt nimmt das Start-up am Publikumspreis teil. Dieser ist mit 5.000 Euro Preisgeld dotiert. Die Abstimmung läuft bis einschließlich Freitag, 29. November 2024, unter www.fuer-gruender.de/kfw-award-gruenden-publikumspreis. Insgesamt hatten sich 36 Startups aus Niedersachsen für den KfW Award Gründen beworben.
Datenschmiede.ai-Mitgründer Dr. Felix Kruse freut sich darüber, dass die Jury die wirtschaftliche Bedeutung der Datenqualität für Unternehmen erkannt hat: „Viele Unternehmen realisieren, dass die Datenqualität das entscheidende Fundament für den sinnvollen Einsatz von KI und somit für ihren wirtschaftlichen Erfolg ist. Mit unserem Vorgehen und unserer Lösung schaffen wir Klarheit und geben Struktur in den Datenherausforderungen der Unternehmen und lösen diese anschließend durch automatisierte Datenpflegeprozesse“, so der CEO des jungen Unternehmens.
Der KfW Award Gründen wird seit 25 Jahren vergeben. „Mit dem Award würdigen wir den Mut und die Innovationskraft von Gründerinnen und Gründern und bieten diesen Vorbildern eine Bühne“, so KfW-Vorstandsvorsitzender Stefan Wintels anlässlich der feierlichen Preisverleihung gestern Abend in Berlin.
Die NBank hatte das Oldenburger Start-up unter anderem im Rahmen des KI.HighTech-Inkubators in Oldenburg mit 200.000 Euro gefördert. NBank-Jurymitglied Thomas Müller, Start-up-Experte und Beteiligungsmanager bei der NBank Capital, freut sich daher besonders über den Erfolg: „Wieder einmal zeigt sich, dass Niedersachsen die Schmiede für junge hochinnovative Unternehmen ist. Spannende KI-Lösungen helfen dabei, Effizienzpotenziale in den Unternehmen zu heben.“
Die Softwarelösung der datenschmiede.ai setzt da an, wo Unternehmen oft hohe Kosten entstehen. Denn Datenpflege basiert häufig auf hohem manuellen Aufwand über Spreadsheets oder auf kostenintensiven Softwareprodukten. Am Ende kann nur ein Teil der riesigen Datenmengen mit den verfügbaren Beschäftigten gepflegt werden. Die Datenschmiede.ai hat mit ihrer KI-basierten Matching Engine über mehrere Jahre eine Lösung entwickelt, mit der die Datenpflege und Steigerung der Datenqualität automatisiert werden kann. Die Software verarbeitet Geschäftspartner-, Privatkunden- sowie Artikel- und Materialdaten in E-Commerce, Handel, Logistik und der öffentlichen Verwaltung. Unter anderem arbeiten bereits Unternehmen wie DB Schenker, Cewe oder das Landesamt für Steuern Niedersachsen mit dem Produkt.
Weitere Informationen und ein Foto finden Sie unter www.peperoni.berlin/kfw